什么是大语言模型?
理解 AI 如何根据文字生成回答,以及它能帮忙、却不能替你判断的部分。
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理解 AI 如何根据文字生成回答,以及它能帮忙、却不能替你判断的部分。
第 01 篇 · 站内原创把模型、应用产品和平台分开看,理解同一个模型为何会有不同使用体验。
第 02 篇 · 站内原创认识模型处理文字的小单位,不再用固定换算公式猜测输入长度。
第 03 篇 · 站内原创分清当前可用信息、聊天记录与长期记忆,让长对话更容易接续。
第 04 篇 · 站内原创分清语言流畅与事实可靠,用原文、出处和不确定性检查回答。
第 05 篇 · 站内原创用目标、材料、约束和输出形式,把一句模糊要求变成可检查的任务。
第 06 篇 · 站内原创认识不同信息形式如何一起参与任务,并分清输入能力与输出能力。
第 07 篇 · 站内原创把任务拆成输入、处理、判断与输出,理解可重复执行的步骤如何协作。
第 08 篇 · 站内原创理解围绕目标选择动作、使用工具和观察结果的系统,以及它的权限边界。
第 09 篇 · 站内原创区别不在于谁更高级,而在于任务路径主要由预设规则还是运行时决策决定。
第 10 篇 · 站内原创理解先查资料、再辅助回答的过程,以及它与重新训练模型的区别。
第 11 篇 · 站内原创理解程序如何按约定交换请求和结果,不写代码也能看懂工具连接的基本逻辑。
第 12 篇 · 站内原创认识 SKILL.md、项目与全局技能,并以 TRAE 为例完成安装、调用和安全检查。
站内原创认识大语言模型、提示词与应用开发,建立基础知识框架。
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